Approved business context

Memory Control Center

DIPLOMATIX може використовувати approved business context, щоб майбутні відповіді були релевантнішими. Нічого не зберігається як long-term memory без review та approval.

Review first

Long-term context має бути видимим перед approval.

Edit before reuse

Approved context має бути виправним, якщо він неточний або застарів.

Delete and export

Delete/export потребують encrypted backend та audit flow перед live use.

Lifecycle

Pending review

Context, який DIPLOMATIX пропонує зберегти, має чекати вашого review перед approval.

Approved

Approved business context може допомагати майбутнім відповідям, але залишається під вашим контролем.

Rejected

Rejected items не повинні використовуватись як approved context.

Deleted

Deleted memory має бути видалена з active context після backend implementation.

Expired

Expired context більше не має впливати на майбутні відповіді.

Planned controls

Approve

Дозволяє використовувати reviewed context для майбутніх відповідей.

Reject

Не дозволяє запропонованому context стати approved memory.

Edit

Дозволяє виправити approved context перед подальшим використанням.

Delete

Має прибрати item з active context і залишити лише sanitized audit marker.

Export

Має дозволити отримати копію approved memory у захищеному export flow.

Live review, edit, delete and export controls are planned controls. They remain future-gated until encrypted persistent storage and audit-backed backend flows are implemented.

Not stored as memory

  • secrets, credentials, tokens або API keys;
  • recovery phrases, passphrases або Vault data;
  • raw files або raw OCR text як memory;
  • prompt-injection instructions;
  • cross-user або cross-workspace data.

Context categories

Approved business contextCommunication preferencesProject summariesDecision contextBusiness preferences

Training boundary

Your private documents, chat content and approved memory are not used for global model training by default.

Any future use of examples for product training or quality datasets requires a separate explicit opt-in and review process.

Approved memory should be reviewable, editable, exportable and deletable before persistent storage is scaled.